Aprende cómo piensan y funcionan los Agentes de IA
Aprende desde cero qué es un agente, cómo razona, cómo usa memoria y herramientas, y por qué es totalmente distinto a un asistente o automatización tradicional. Dominarás los fundamentos que realmente importan para construir agentes útiles.
Construye tu primer agente con y sin programación
Sigue una ruta doble: Python, si quieres código, frameworks y control total. n8n, si prefieres una ruta visual sin programar. En ambos casos crearás agentes reales capaces de actuar, ejecutar tareas y conectarse con herramientas del mundo real.
Diseña agentes profesionales y sistemas multi-agente
Da el salto a lo avanzado: integra RAG para darles conocimiento propio, conéctalos a calendarios, correos, chats y APIs, y usa frameworks modernos como LangChain, CrewAI y módulos de n8n. Aprende a crear varios agentes con roles distintos que colaboran para resolver tareas complejas.
Sobre el Curso
Este curso está diseñado para que entiendas y domines paso a paso una de las habilidades más revolucionarias de la nueva era de la inteligencia artificial: la creación de agentes autónomos. A lo largo de las lecciones aprenderás qué es realmente un agente de IA, cómo razona, cómo usa memoria y herramientas, y cómo puede interactuar con el mundo real. Construirás tus propios agentes tanto con código en Python como mediante herramientas visuales con n8n, para que elijas el camino que mejor se adapte a ti. Además, aprenderás a integrarlos con APIs, documentos, correos, calendarios y sistemas de chat, e incluso a crear sistemas multi-agente donde varios agentes colaboren entre sí. Todo explicado de forma práctica y aplicada, para que al finalizar seas capaz de diseñar agentes inteligentes que realmente trabajen por ti y potencien tus proyectos o tu negocio.
Contenido
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1
Introducción
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Introducción al curso
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Acceso y uso de la comunidad
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2
Fundamentos de los Agentes de IA
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Introducción al capítulo
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Qué son (y qué no son) los Agentes de IA
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Agentes de IA vs Asistentes de IA
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Agentes de IA vs Flujos de Automatización con IA
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Quiz
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El nivel de autonomía de los agentes
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¿Cómo surgieron los Agentes de IA?
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Quiz
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Componentes de los agentes de IA
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Componentes básicos
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Componentes de coordinación y manejo de estado
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Componentes Avanzados: Seguridad, Evaluaciones y Monitoreo
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El cerebro de los agentes: Los modelos de lenguaje (LLM)
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Uso de herramientas
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Memoria
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Un agente vs múltiples agentes
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Siguientes pasos
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Tu primer Agente de IA
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Introducción al capítulo
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n8n: Configuración de ambiente de trabajo
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n8n: Uso de n8n en la nube
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n8n: Instalación en tu PC
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n8n: Funcionamiento general de n8n
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n8n: Creemos el agente para conversar
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n8n: Actividad
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n8n: Configuración de Cuenta de Google
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n8n: Revisión de disponibilidad
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n8n: Agregar agendado de citas
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Python: Configuración de ambiente de trabajo
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Python: Creemos el agente para conversar
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Python: Actividad
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Python: Agreguemos memoria básica
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Python: Configuración de cuenta de Google
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Python: Configuremos el API de Google para Python
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Python: Conectemos Python con el API de Google
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Python: Declaremos las herramientas al agente
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Python: Llamemos a la herramienta de disponibilidad
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Python: Mejoremos el agente con un Prompt de Sistema
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Python: Agregar agendado de citas
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Actividad
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Quiz
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4
Uso de herramientas: Los superpoderes de los Agentes de IA
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Introducción al capítulo
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¿Qué significa y cómo funciona el "uso de herramientas"?
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¿Cómo decide un agente cuándo usar una herramienta?
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¿Qué herramientas puede usar un agente?
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n8n: Llamado a herramienta de código
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n8n: Llamado a herramienta con APIs
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n8n: Actividad: Implementa otra herramienta
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Python: Llamado a herramienta de código
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Python: Llamado a herramientas con APIs
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Python: Actividad: Implementa otra herramienta
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Quiz
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Límites y seguridad para los agentes
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MCP y el futuro de las herramientas en los agentes
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5
Memoria y sus aplicaciones para los agentes
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Introducción al capítulo
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Memoria de largo plazo
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Configuración de cuenta de Supabase
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n8n: Implementemos memoria de largo plazo
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Python: Implementemos memoria de largo plazo
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RAG: Conversaciones con documentación interna
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n8n: Apliquemos RAG para conversar con documentación
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Python: RAG: Generar embeddings de documento PDF
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Python: RAG: Carga de embeddings a base vectorial
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Python: RAG: Conversar con el documento cargado con RAG
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Lecciones en proceso de carga
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6
Frameworks para robustecer tus Agentes
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(Included in full purchase)
Frameworks para robustecer tus Agentes
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7
Introducción a los sistemas multi-agente
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(Included in full purchase)
Introducción a los sistemas multi-agente
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8
Tips prácticos y patrones de la industria
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(Included in full purchase)
Tips prácticos y patrones de la industria
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9
Siguientes Pasos
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(Included in full purchase)
Siguientes Pasos
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Sobre el Creador
¡Hola! Soy Rodrigo Montemayor, tengo más de 20 años trabajando en el mundo de la tecnología, en proyectos de desarrollo de software, automatización y DevOps. A lo largo de mi carrera he ayudado a distintas empresas a implementar soluciones innovadoras y seguras, pero lo que más me apasiona es compartir lo que sé. Por eso creé Ringa Tech, un espacio donde convierto mi experiencia en contenido educativo para que más personas puedan aprender, crecer y disfrutar de la tecnología. Te invito a sumarte a este viaje y ser parte de esta comunidad que está transformando la forma de aprender tecnología.
Comentarios de Nuestra Comunidad
Miles de personas ya aprendieron con Ringa Tech, desde nuestros cursos hasta nuestra comunidad en YouTube. Esto es lo que dicen quienes ya forman parte del camino.
Muy completo, super detallado y profesional. Comprendí desde las bases y el funcionamiento de docker hasta cosas más complejas y comandos en la terminal para poder trabajar con Docker. Nunca había usado docker en la linea de comandos. El aprendizaje fue muy amigable, tranquilo y fluido. Muchas gracias por la calidad del curso y el contenido tan valioso.
Comunidad Ringa Tech en Youtube
Menudo crack, cuando un profesor no sepa lo que es ser pedagógico que mire este video. No solo es importante lo que se explica, sino cómo lo hace.”
Comunidad Ringa Tech en Youtube
Quería felicitarte por el curso de Domestika... realmente es excelente. Lo voy a recomendar siempre. Son temas complejos pero los explicas tan bien que cualquiera con conocimientos básicos de programación y un poco de matemática de secundaria puede entenderlos 👏👏👏👏👏”
Comunidad Ringa Tech en Youtube
Mil gracias! Literal este fue mi primer acercamiento a la inteligencia artificial. Sabía ya algo de Python (aunque no soy experta, sigo aprendiendo, pero no me pude resistir a esperar un poco más cuando vi que habías sacado este video). Todavía no sé casi nada sobre TensorFlow pero ahora al menos tengo una idea sobre por dónde seguir investigando y aprendiendo, así que voy a tratar de buscar un curso sobre eso. La verdad es que este es un mundo enorme para entrar cuando uno todavía no sabe demasiado, pero me alegra mucho que haya gente como vos que tan amablemente nos proporcione estos contenidos de tan buena calidad! Todavía tengo mucho que aprender, pero al menos ya voy viendo por dónde va la cosa. Saludos desde Argentina!”
Comunidad Ringa Tech en Youtube
Sos un fenómeno. El año pasado como un ‘proyecto pandemia’ empecé a estudiar redes neuronales y renegué como un campeón. Tus videos de redes neuronales me hubiesen definitivamente ahorrado mucho tiempo. Felicitaciones por el contenido y la didáctica.”
Comunidad Ringa Tech en Youtube
Es absurdamente bueno este canal, no solo explica cosas completamente nuevas sobre IA o informática de forma completamente entretenida, además es muy inspirador, dan ganas de aprender sobre esto.”
Comunidad Ringa Tech en Youtube
Muchas gracias por la explicación. Es la primera vez que asisto a un video sobre IA o redes neuronales que realmente explican las cosas de forma muy clara, que dan ganas de seguir aprendiendo…”
Comunidad Ringa Tech en Youtube
En este video aprendí mucho más que en 3 años en la maestría sobre el concepto de redes neuronales. Muchas gracias por tus valiosas aportaciones, eres en verdad muy brillante para explicar.”
Comunidad Ringa Tech en Youtube
Es especializado y detallado en los puntos centrales de Docker. Entrega las herramientas y conocimientos necesarios para dominar Docker. Aspectos más avanzados se deben aprender de forma autodidacta pero con estos conocimientos será mucho más fácil.
Alumno Docker en Acción
Un "paso a paso" que te deja muy claro cada objetivo del tema. Con una facilidad para explicar los conceptos y aterrizar cada idea con ejemplos sencillos, fáciles de reproducir y entender. ¡Comprar este curso fue una excelente opción!.
Alumno Docker en Acción
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